Beispiele & Kosten

Wie wir Menschen entlasten, statt sie zu ersetzen — und was es kostet.

Case Study #1 · Marketing-Agentur

Automatische Abrechnung & Kundenkommunikation

Ausgangslage: Eine Google Ads Agentur mit 16+ Kunden verbrachte monatlich mehrere Stunden mit manueller Rechnungserstellung, dem Download von Belegen und dem Versand per E-Mail. Review-Termine mussten einzeln koordiniert werden.

Was wir gebaut haben:

  • Vollautomatischer Rechnungslauf am 8. jedes Monats — Downloads, PDF-Erstellung, personalisierter Versand
  • 90-Tage-Review-Scheduler — scannt Kalender, identifiziert fällige Reviews, sendet Einladungen
  • CRM-Integration (HubSpot) — Kundenstatus, Kontaktdaten, Meeting-Historie synchronisiert

Ergebnis:

0 manuelle Stunden pro Monat für Abrechnung
100% termingerechte Review-Einladungen
Mitarbeiter fokussiert sich auf Kampagnenoptimierung statt Papierkram

Case Study #2 · Immobilienmakler

Lead-Qualifizierung & automatische Nachverfolgung

Ausgangslage: Ein Immobilienmakler generiert über Google Ads und seine Website Bewertungsanfragen. Aber zwischen Anfrage und Rückmeldung vergehen oft 2–3 Tage — viele Leads sind dann schon beim Wettbewerb.

Was wir gebaut haben:

  • Automatische Erstantwort innerhalb von Minuten nach Bewertungsanfrage
  • Intelligente Nachfass-Sequenz über 14 Tage — angepasst an Engagement
  • Automatische Terminbuchung direkt in den Kalender des Maklers

Ergebnis:

Reaktionszeit von 2 Tagen → unter 5 Minuten
Deutlich mehr qualifizierte Erstgespräche
Makler verbringt seine Zeit mit Besichtigungen, nicht mit Nachfassen

Case Study #3 · Dienstleistungsunternehmen

Reporting-Automatisierung & Frühwarnsystem

Ausgangslage: Wöchentliche Performance-Berichte aus Google Ads, Analytics und CRM mussten manuell zusammengestellt werden. Bei 16 Kunden: ein halber Tag pro Woche, nur für Reporting.

Was wir gebaut haben:

  • Automatisierte Datensammlung aus allen relevanten Quellen
  • Wöchentliche Berichte — personalisiert pro Kunde, montags in der Inbox
  • Anomalie-Erkennung: Wenn Kennzahlen plötzlich einbrechen, wird sofort eskaliert

Ergebnis:

4 Stunden pro Woche frei für echte Kundenbetreuung
Probleme werden erkannt, bevor der Kunde anruft
Team hat Kapazität für proaktive statt reaktive Arbeit

Unsere Philosophie

Menschen stärken,
nicht ersetzen.

Wir automatisieren nicht, um Stellen abzubauen. Wir automatisieren, damit gute Mitarbeiter weniger Zeit mit operativem Kleinkram verbringen — und mehr mit dem, wofür man sie eingestellt hat.

Rechnungen rausschicken, Daten zusammensuchen, Reports formatieren, Follow-ups nachhalten — das sind Aufgaben, die erledigt werden müssen, aber niemanden fordern. Sie kosten Zeit, Energie und irgendwann auch Motivation.

Ein KI-Agent übernimmt diesen operativen Trichter. Nicht als Ersatz für den Mitarbeiter — sondern als Werkzeug in seiner Hand. Die Entscheidungen trifft weiterhin der Mensch. Die Strategie kommt vom Menschen. Die Kundenbeziehung gehört dem Menschen.

Der Agent sorgt dafür, dass nichts liegenbleibt, nichts vergessen wird und niemand seinen Abend mit Copy-Paste verbringt.

⚙️

Der Agent erledigt

Abrechnung, Reporting, Datenabgleich, Follow-ups, Terminplanung, Dokumentation

🤝

Zusammen entscheiden

Agent bereitet vor, Mensch prüft und gibt frei — kein Blindflug, volle Kontrolle

🧠

Der Mensch fokussiert

Strategie, Kundenbeziehungen, kreative Arbeit — das, was wirklich zählt und Spaß macht

Was kostet das?

Drei realistische Setups — vom reinen Cloud-Betrieb bis zur lokalen KI-Infrastruktur. Jedes Setup hat andere Stärken. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie sensibel Ihre Daten sind, wie viel Sie automatisieren wollen und ob ein Einmal-Invest oder laufende Kosten besser zu Ihnen passen.

Option A

Cloud-Only

Schneller Start, keine Hardware

Monatliche Kosten

80–400 €/Monat

Was drin ist:

  • KI-Agent läuft in der Cloud (Claude, GPT-4o o.ä.)
  • Cloud-Server (z.B. Hetzner VPS): ~€10–20/Monat
  • Automatisierung via APIs, keine eigene Hardware
  • Einrichtung: wenige Tage

💡 „Einrichten & laufen lassen“
Automatisierungen laufen, Sie nutzen KI kaum aktiv.
→ ~80–150 €/Monat (API + Server)

🔥 „Aktiv nutzen & weiterentwickeln“
Sie nutzen die KI täglich für Planung, Recherche, neue Features.
→ ~200–400 €/Monat (API-Abo + Token-Verbrauch)

Vorteile:

  • Kein Hardware-Invest
  • Sofort einsatzbereit
  • Immer das neueste KI-Modell verfügbar
  • Skaliert beliebig — auch für 100 Kunden

Nachteile:

  • Daten verlassen Ihr Netzwerk
  • Token-Kosten steigen mit aktiver Nutzung schnell
  • Abhängigkeit vom Anbieter (Preisänderungen, Rate Limits)

Ideal für: Schneller Proof-of-Concept, oder wenn die Automatisierung einmal läuft und wenig aktive KI-Nutzung geplant ist

⭐ Option B

Lokaler Mini-PC + Cloud

Unser Favorit — bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

Einmalig + laufend

~800 € einmalig

+ 30–150 €/Monat

Was drin ist:

  • Mini-PC (z.B. Intel NUC, i5/i7, 32 GB RAM): ~€600–900
  • Läuft 24/7 bei Ihnen im Büro (leise, ~15W Idle)
  • Einfache Aufgaben laufen lokal (kostenlos, privat)
  • Anspruchsvollere Aufgaben → Cloud-API
  • Eigene Datenbank, eigener Speicher — alles bei Ihnen

Vorteile:

  • Daten bleiben in Ihrem Netzwerk
  • Routineaufgaben lokal = niedrigere laufende Kosten als reine Cloud
  • Unabhängig von Internetverbindung für Kernfunktionen
  • Amortisiert sich in 6–12 Monaten vs. reine Cloud

Nachteile:

  • Lokale Modelle auf 8–14B Parameter begrenzt — einfache Aufgaben lokal, komplexe Arbeit über Cloud
  • Bei aktiver Nutzung nähern sich Cloud-Kosten dem reinen Cloud-Setup
  • Einrichtung aufwändiger (1–2 Wochen)
  • Wartung: gelegentliche Updates nötig

Ideal für: KMUs mit Automatisierungen, die einmal laufen. Routineaufgaben lokal, Cloud nur bei Bedarf — spart langfristig gegenüber rein Cloud

Option C

Lokale KI-Workstation

Maximale Leistung, maximale Kontrolle

Einmalig

ab 3.000 € einmalig

+ ~10 €/Monat (Strom)

Was drin ist:

  • KI-Workstation (z.B. NVIDIA DGX Spark): ab ~€3.000
  • 128 GB Unified Memory — große Modelle laufen komplett lokal
  • Modelle bis 200 Mrd. Parameter (DeepSeek, Llama, Qwen)
  • ~80% der Aufgaben auf Cloud-Niveau, lokal auf Ihrem Schreibtisch
  • Kaum Cloud-API nötig — nahezu 0 € laufende KI-Kosten

Vorteile:

  • Minimale laufende KI-Kosten — egal wie viel Sie nutzen
  • 100% Datenschutz — nichts verlässt Ihr Netzwerk
  • Große Modelle mit Reasoning-Fähigkeiten lokal
  • Keine Abhängigkeit von Cloud-Anbietern
  • Amortisiert sich schnell bei intensiver Nutzung

Nachteile:

  • Höherer Anfangsinvest
  • Stromverbrauch ~150W unter Last
  • Lokale 200B-Modelle nahe an Cloud-Qualität, aber für die letzten 20% komplexer Aufgaben optional Cloud-Ergänzung sinnvoll
  • Einrichtung: 1–2 Wochen

Ideal für: Unternehmen mit hohem Automatisierungsvolumen, strenge Datenschutzanforderungen, oder wenn Cloud-Kosten >€200/Monat werden

Kostenvergleich über 24 Monate

Bei mittlerer Nutzung (tägliche Automatisierungen, E-Mail, CRM, Reporting)

Cloud-Only

~4.800 €

24 × ~200 €/Monat

Mini-PC + Cloud

~2.240 €

800 € Hardware + 24 × ~60 €

KI-Workstation

~3.480 €

3.000 € Hardware + 24 × ~20 € (Strom + minimale API)

Alle Preise zzgl. unserer Einrichtungs- und Betreuungspauschale. Hardware-Preise sind Richtwerte (Stand März 2026). Die tatsächlichen API-Kosten hängen stark davon ab, ob Sie die KI aktiv nutzen oder Automatisierungen „laufen lassen“. Der 24-Monats-Vergleich rechnet mit mittlerer aktiver Nutzung. In der Diagnose klären wir, welche Option am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt.

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Jede Automatisierung beginnt mit der gleichen Frage: Wo verbringen Ihre besten Leute Zeit mit Aufgaben, die unter ihrem Niveau liegen?

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